シラバス参照
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シラバス参照
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| 科目名／Course: 解析学／Analysis | |
| 科目一覧へ戻る | 2025/03/25 現在 |
| 科目名（和文） ／Course |
解析学 |
|---|---|
| 科目名（英文） ／Course |
Analysis |
| 時間割コード ／Registration Code |
21270102 |
| 学部（研究科） ／Faculty |
情報工学部 |
| 学科（専攻） ／Department |
情報通信工学科 |
| 担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors |
○三谷 健一 |
| オフィスアワー ／Office Hour |
三谷 健一(月曜５限（２１０２室）) |
| 開講年度 ／Year of the Course |
2025年度 |
| 開講期間 ／Term |
後期 |
| 対象学生 ／Eligible Students |
1年次生（平成27年度以降入学生） |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 更新日 ／Date of renewal |
2025/02/28 |
|---|---|
| 使用言語 ／Language of Instruction |
日本語 |
| オムニバス ／Omnibus |
該当なし |
| 授業概略と目的 ／Cource Description and Objectives |
情報工学の基礎として，多変数関数の微分積分法を講述する．主として，２変数関数の偏微分法と重積分法を学習し，応用力を身につけさせる． |
| 履修に必要な知識?能力?キーワード ／Prerequisites and Keywords |
1変数関数の微分積分 |
| 履修上の注意 ／Notes |
数学C（基礎解析学）で学んだことをよく理解しておくこと． |
| 教科書 ／Textbook(s) |
「微分積分概論[新訂版]」（高橋?加藤著，サイエンス社，2013年） |
| 参考文献等 ／References |
なし |
| 自主学習ガイド ／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework |
予習復習を欠かさないこと．具体的な内容は授業時に指示する． |
| 資格等に関する事項 ／Attention Relating to Professional License |
なし |
| アクティブラーニングに関する事項 ／Attention Relating to Active Learning |
本科目では以下のアクティブラーニングを採用している. ?課題（宿題等） |
| 実務経験に関する事項 ／Attention Relating to Operational Experiences |
該当しない |